Яндекс.Музыка
Дата: 2021
Роль: UX/UI дизайнер (студент)
Учебный проект по исследованию приложения Яндекс Музыка. Было необходимо провести качественное и количественное исследование, исследовать конкурентов, выявить проблемы, сгенерировать гипотезы и разработать фичи, собрать прототип и протестировать его. Затем проанализировать полученные данные и по ним представить окончательные решения.
Сравнительная таблица
Портрет пользователя
Работа была в группе из трех человек, таких же студентов. Изначально этот проект каждый начинал по одиночке и проводил свои исследования. Позже мы объединились со своими наработками и продолжили работу над проектом. Я провел качественное и количественное исследование в направлении пользователей, которые пользуются приложением за рулем автомобиля. Были проведены несколько интервью и опрос, которые больших результатов не принесли в силу ограниченности ресурсов на них (в открытом доступе не так много пользователей автомобилистов). Исходя из этого решил больше сконцентрироваться на исследовании конкурентов.
Исходя из полученных данных, я могу сделать вывод, что приложение Яндекс. Музыка уже сейчас выгодно выделяется среди конкурентов (в категориях «Подкасты» и «Радио»). Но для дальнейшего развития продукта я считаю необходимым добавить дополнительную функцию «За рулем», которая сделает использование приложения удобнее для водителей автомобиля. А так же, расширить функционал настроек воспроизведения музыки. Я считаю, что приложение Яндекс. Музыка, должно позиционироваться как сервис прослушивания аудиоматериалов, т.к. в нем можно слушать не только музыку, в отличии от ее конкурентов. Если позиционировать сервис так, то в будущем возможно интегрировать аудиокниги.
Я выделил трех основных конкурентов приложению Яндекс. Музыка: Spotify, Apple Music, BOOM. Провел сравнительный анализ по всем возможностям и экранам приложений и составил таблицу. Старался делать это максимально объективно.
// Исследование конкурентов
С этого этапа начинается совместная работа со другими студентами. Совместно мы сгенерировали несколько портретов пользователей, а также несколько user и job story.
// Портрет пользователя
Командой мы выбрали одну JTBD и описали все этапы взаимодействия с продуктом в рамках нее. Описали точки контакта, сформулировать барьеры и сложности клиента на этапах взаимодействия с продуктом и придумали решения к барьерам.
// Построение CJM
CJM
На основе проведенных исследований и сформулированных выводов мы сгенерировали несколько гипотез приложения, которое будем разрабатывать далее.

  • Если пользователь сможет переключать на следующий трек голосовой командой, мы увеличим конверсию среди пользователей-водителей.
  • Если мы будем начислять бонусы за регулярное использование приложения, это повысит лояльность клиентов.
  • Если мы позволим настраивать первый экран «под себя», это повысит конверсию.
  • Если в приложение добавить категорию аудиокниги, то это увеличит аудиторию пользователей приложения.
  • Если мы создадим отдельный режим плеера для водителей, это повысит конверсию среди пользователей-водителей.
  • Если мы расширим настройки касающиеся воспроизведения музыки, это повысит конверсию.
  • Если мы переместим кнопку «Распознать музыку» на главную страницу, то количество пользователей данной функции возрастёт.
  • Если мы внутри одного аккаунта сделаем детский раздел, который можно исключить из рекомендаций, то функция будет востребована у пользователей-родителей.
  • Если мы сделаем Таймер сна, то это будет востребованная функция среди пользователей приложения.
// Генерация гипотез
Приоритезировали свои гипотезы в порядке по убыванию от самых приоритетных к самым неприоритетным с помощью матрицы Эйзенхауэра. Мы проверили все гипотезы с помощью различных доступных средств (интервью, коридорное тестирование). Какие-то гипотезы подтвердились, какие-то нет. И мы выбрали из подтвержденных три самые приоритетные. Вкратце эти гипотезы были про:

  • Таймер сна во время прослушивания аудиоматериалов;
  • Переключение треков с помощью голоса;
  • Бонусы за регулярное пользование приложением.

Хочется отметить, что спустя время в приложении Яндекс. Музыка появилась функция таймера сна. Значит мы шли в правильном направлении :)
// Приоритезация гипотез
Матрица приоритета
Далее начинается следующий этап исследования — мы командой пытаемся найти проблемы взаимодействия пользователя с приложением. Для этого мы строим CJM и расписываем всю информационную архитектуру приложения, что бы найти проблемные точки.
Расписав информационную архитектуру приложения и построив CJM, мы сгенерировали несколько гипотез:

  • Пользователям будет удобно регистрироваться через соцсети или переходить сразу на главную без регистрации;
  • Пользователям будет удобно переходить к скачанным трекам с первого экрана;
  • Пользователям будет удобно устанавливать настройки эквалайзера в меню альбома.

Для тестирования мы разработали прототип с внесенными изменениями.
Если реализовать регистрацию в приложение через соц. сети, то мы уберем один из стоп-факторов, который привлечет новых пользователей. Задачу легко реализовать, производство не требует крупных затрат.

Рекомендуется перенести раздел «Скаченные треки» на главный экран для того, чтобы пользователю было удобнее запускать любимую музыку сразу при загрузке приложения.
// Итоги
Было проведено юзабилити тестирование, в тесте участвовало четыре действующих пользователя приложения. Выводы по гипотезам сделаны на основании четырех мнений.

Все гипотезы подтвердились, кроме гипотезы про эквалайзер (т.к. эта функция оказалась мало востребованной).
// Тестирование
Made on
Tilda